为落实立德树人根本任务，坚持不懈培育优良学风，动科学院全面梳理近十年学情数据，借助Deepseek等人工智能工具，分析形成学情分析报告，以数据驱动精准施策，全面推进学风建设科学化、精细化发展。

学情画像，多维透视学业发展规律。学院基于近十年本科生学业数据，首次构建了包含“学分动态”“学科预警”“生源关联”“重点群体画像”四大维度的立体化分析模型，通过横纵向对比学分成绩、挂科率等数据梳理出各个年级的学风变化趋势、归纳总结出每学期高频挂科科目、基础薄弱生源、重点关注宿舍及个人等信息，为精准开展学业帮扶工作提供数据支撑。

分层施策，推动学风建设“精准滴灌”。以学情分析报告为依据，建立健全“学院领导—学业导师—辅导员—班主任—家长”五级育人体系，组织召开“数据赋能·精准育人”专题研讨会，制定“一课一策”“一生一策”帮扶方案；针对各年级每学期面临的重点、难点科目加强巡课查课，做好过程管理，避免产生更多预警学生；依托班主任助理、学风评议员、朋辈助学团、学生党员、宿舍长五类学生干部，开展百人重点讲解班、三人难点攻克班、一对一帮扶提升班等不同规模不同类别的辅导活动。

数据驱动，开创“AI+学风”新格局。学院依托“智慧教学云课堂”系统，实时掌握学生出勤率、抬头率、专注度等，为教学反馈提供有力支持；依托学情分析四维模型建立“学业健康档案”，每学期更新学生学业发展曲线，针对每名学生的成绩变化提供针对性建议及帮扶；借助人工智能工具实时追踪学生学习状态，通过对学生学习行为与日常活动数据的分析，帮助学生分析科目优势与短板，并根据学生的基础、能力、兴趣和需求形成个性化的学习内容与学习建议，提供多样化的学习资源，实现效率与成绩的有效提升。