为提升大学生参加数学建模竞赛能力及创新创业能力，我校邀请上海交通大学高晓沨教授于8月14日为师生做线上专题报告，140余人参加本次报告会。

高晓沨以数据的数学建模与求解为主题，相继介绍了面向数学建模过程中的数据挖掘、机器学习框架以及相关应用前沿案例。她认为，在大数据时代，采用数据挖掘与机器学习方法来获取知识构建模型具有广阔前景。在报告中，基于数据挖掘流程，高晓沨从介绍基本数据类型开始，再到介绍数据准备阶段以及数据挖掘主要任务，直到最后介绍关联规则挖掘、生成、联系、应用以及模型建立，系统地阐述了数据挖掘在数学建模中的作用，给出了数据分析类题目的一般流程，即数据收集、数据清洗、数据预处理、数据挖掘、建立数学模型及评价和决策。此外，基于分类及机器学习模型，高晓沨以生物神经元为例，建立人工神经元，联立多层感知机制，模拟数据输入输出，并介绍各类神经网络机制发展及用途，总结机器学习求解范式。

报告结束后，高晓沨教授同参会的教师和同学们进行了积极的讨论交流，对提出问题进行了详细解答，与会广大师生纷纷表示受益匪浅。

编辑：杨亚林

终审：徐海