11月1日，陕西省高校数学专业统计类课程建设研讨会在我校举行。来自西安交通大学、西北工业大学、西安电子科技大学、西安财经大学、西安工业大学等多所高校的统计学科负责人、骨干教师及我校理学院数学学科教师40余人，围绕新时代背景下统计类课程的建设与创新展开深入探讨。

在专题报告环节，各位专家分享了各校的特色经验。西安交通大学统计与数据科学系张红英教授在《大数据时代的机遇与挑战》报告中指出，统计学正在向数据科学领域拓展，需要构建更加开放、交叉的课程体系。西北工业大学数学与统计学院王亮教授详细介绍了该校统计学专业的发展历程和课程建设特色，强调了理论与实践并重的培养模式。西安电子科技大学数学与统计学院李本崇副教授则从电子信息类高校的特点出发，分享了统计学专业课程设置的创新做法。西安财经大学统计与数据科学学院马金萍教授以《抽样调查》课程为例，深入剖析了专业基础课的教学设计，展示了课程建设与国家质量标准的有效衔接。西安工业大学曹黎侠教授的报告《AI赋能数理统计课程群建设的思路与实践》引人关注。她详细介绍了人工智能技术在统计教学中的应用实践，包括课程群建设的背景思路、实施路径和取得的成果，为统计教学改革提供了新视角。我校胡小宁副教授围绕农林特色统计类课程建设思路、课程体系、我校数学与应用数学本科及应用统计专业硕士课程设置、实践与案例教学经验等进行交流。

在互动交流环节，与会教师就课程体系建设、AI赋能教学资源开发、跨学科融合等议题进行了热烈讨论。大家一致认为，随着大数据时代的到来，统计学科正面临前所未有的发展机遇，各高校应进一步加强合作，共享优质教学资源，共同推进统计类课程的改革创新。

本次研讨会为陕西省高校数学类统计课程教师搭建了宝贵的交流平台，不仅促进了我校与兄弟院校之间的相互了解，也为推动统计类课程建设提供了新思路、新方法，将对提升统计人才培养质量产生积极影响。