7月29日，全校公共基础课《人工智能基础》线上集体备课会顺利举办。本次会议由信息学院基础教学部主任孙健敏教授主持，教学副院长杨沛、全院20余名课程任课教师参会，特邀北京航空航天大学人工智能通识教学平台负责人李超作专题分享与实操指导。课程将于9月面向全校本科生首次开设，本次备课会围绕教学平台搭建、课堂教学设计、课程体系完善等关键内容开展深度研讨，充分发挥学院人工智能学科优势，统筹推进全校人工智能通识教育落地见效，着力提升全体本科生AI综合素养与创新实践能力。

深耕学科优势 搭建适配校情的本地化AI实验教学平台

作为学校人工智能通识教育牵头建设单位，信息学院立足多年人工智能学科积淀，联合北航教学研发团队共建专属人工智能通识实验平台。针对我校通识课程受众零基础、跨专业覆盖广的特点，平台搭建“基础支撑平台-大模型算力服务-分层实验环境”三层技术架构，依托校内 GPU服务器实现本地化部署，将大模型推理能力部署校园内网，在严守数据安全底线、自主可控算力支撑的前提下，为全校各专业学生提供稳定、便捷的课程实验环境。

平台创新打造“零代码-低代码-Python编程”三阶递进实验体系，既降低非工科专业学生入门人工智能的学习门槛，也为理工科学生预留深度学习、自主开发的拓展空间。目前平台已建成80余项配套实验项目，完整覆盖AI基础认知、算法实操、综合场景应用全教学链条。立足学校农林特色办学底色，学院教研团队同步研发适配农学、生命科学等优势学科的AI垂直应用教学案例，推动人工智能教学与农林专业深度融合，让通识课程扎根农林办学实际，助力师生运用数字技术服务“三农”发展。

革新教学范式 推动“教师讲授”向“学生自主研学”转型

会上，张晶副教授围绕自主实践形成的“AI辅助高校教学决策六步法”作专题汇报，从内容梳理、学情研判、教学目标定位、学习任务拆解、教学模式与问题链设计、学习成效评价六大环节构建完整教学闭环。该教学模式经学院前期课堂实践验证，核心思路是打破传统以教师授课为核心的课堂模式，以项目式、任务驱动型学习为抓手，引导学生在真实专业场景中认识人工智能、实操AI工具、解决实际问题。

杨沛结合学院教学实践作出工作部署，她指出，各类智能工具能够有效简化备课流程、丰富教学素材，但教师专业把控能力是保障课堂教学质量的核心关键。全体授课教师要善用AI工具优化教案、课件等教学资源，同时结合我校多专业学情持续打磨教学内容，确保课程设计贴合人才培养目标、适配学生知识基础。会议明确，全部章节教案、配套实验资源须于8月中旬完成定稿完善，开学前全部落地到位，保障新学期课程平稳开课。

统筹师资资源 凝聚跨学科协同育人强大合力

《人工智能基础》课程由信息学院整体统筹规划、组织实施，课程框架涵盖人工智能概论、机器学习、深度学习、大模型与AIGC应用等核心模块。学院遴选骨干教师分模块牵头，分工完成教学设计、实验开发、配套讲义编写等工作，同步优化现有实验项目，结合农林学科特色开发定制化教学资源，全方位夯实课程教学质量根基。

会议同步敲定平台运维与教学资源保障机制，北航技术团队全程跟进平台本地化部署调试；学院统筹校内技术力量，全面摸排平台算力承载上限，科学规划分批次实验课时安排，保障日常教学运行稳定有序。

立足育人使命 以学科优势筑牢数字化通识教育根基

本次集体备课会的圆满召开，标志着我校全校统一人工智能通识课程建设进入全面落地实施阶段。面向数字化转型发展大势，开设《人工智能基础》公共必修课，既是学校贯彻国家人工智能发展战略、落实教育部高等教育数字化转型工作部署的重要举措，也是信息工程学院发挥工科专业优势、支撑全校拔尖创新农林人才培养的关键实践。

下一步，学院将以本次课程建设为契机，整合院内人工智能方向优质师资与技术资源，打造一支多方向融合、业务能力过硬的通识教学队伍，面向全校各专业学生提供高质量人工智能通识教学。与会教师形成统一共识：开设人工智能通识课程，并非将全体学生培养为专业AI研发人才，而是让每一名西农学子掌握读懂人工智能、熟练运用智能工具、协同AI开展专业研究的基础能力。依托学院技术平台支撑与学校多学科交叉应用场景，本课程将成为跨学科融合育人的重要载体，让农学、生命、经管等不同专业学生结合自身专业感知人工智能价值、掌握数字化工具、培育创新数字思维。

新学期教学筹备工作已全面铺开，信息学院全体授课教师以饱满的工作热情、扎实的专业素养稳步推进各项备课任务。本次京陕两地云端协同教研，既是教学技术经验的互通互鉴，更是学院立足校院协同、服务全校人才培养责任担当的生动实践。课程建成后，将进一步完善我校通识教育体系，为中国特色世界一流农业大学建设注入数字化发展新动能。

编辑：杨远远
终审：刘玉峰