在《科学中国人》2025年最新一期专访上，一位西北农林科技大学培养的科学家正以AI医学影像大数据革新数字医疗的未来——他是我校2006届计算机本科、2008届硕士毕业生陆铖，现任广东省人民医院研究员、研究领域为医学影像智能分析，入选全球2%顶尖科学家榜单。这位从杨凌小镇走出的学者，用二十年科研生涯诠释了“学科跨界”如何催生原始创新：从畜牧业的动物行为监控到癌症患者的生命解码，他的每一步跨越都镌刻着西农“产学研结合”的基因。

西农筑基：计算机学子的“跨界启蒙”

2002年，陆铖踏入信息工程学院时，农业院校的计算机专业尚属“冷门”，但正是这种独特的学科生态，赋予他“以技术破解产业痛点”的思维范式。自此，“诚朴勇毅”的校训被陆铖深刻心中，并外化为一次次考试中的优秀成绩。也正是凭借这些，他获得了本校保送资格，从此在计算机科学与技术科研的道路上深深扎下了根。硕士期间，在导师何东健教授指导下，他巧妙借力学校动物科技领域优势，开发出“动物行为智能监测系统”，将计算机视觉技术引入畜牧业管理。这段经历不仅让他提前一年斩获硕士学位，更埋下了“用工程思维解构生命科学”的种子。陆铖坦言：“何老师是我的启蒙导师，他以严谨的治学态度和对科研的执着追求，让我明白科研需扎实知识与坚持不懈，同时也教会了我以问题为导向做科研。”正是农业领域复杂场景的锤炼，为后来处理医学影像多模态数据埋下了伏笔。

国际淬炼：架起医工交叉的智慧桥梁

在北美顶尖实验室的多年，他完成从“技术专家”到“临床变革者”的蜕变。2008年，陆铖以国家公派留学生身份赴加拿大阿尔伯塔大学攻读博士学位，师从数字信号处理权威麦瑞尔·曼达尔教授，陆铖将医学需求与技术精研深度融合，选定肿瘤病理图像智能分析为主攻方向。而后，在美国凯斯西储大学四年博士后和两年研究助理教授生涯里，他一路披荆斩棘，突破传统医学影像分析局限，提出多尺度病理图像特征量化方法，构建病理-基因联合预后预测模型，其研发的三阴性乳腺癌风险预测技术斩获美国国防部突破项目奖，为全球20万患者送去曙光，展现出卓越的国际科研竞争力。

中国方案：打造医学AI的“根技术”体系

“科学无国界，但成果有、从业者有，我还是更希望将研究落在培育我的热土上。”这是陆铖内心的真实想法，最终2022年，陆铖带着“技术主权”意识回归祖国，加入广东省人民医院刘再毅教授团队，担任实验室副主任。立足于以AI医学影像大数据为核心的多学科交叉平台，陆铖相继申请了国家自然科学基金面上项目及海外优青项目，主要致力于研发口腔癌多模态预后模型，推动肝癌病理分析实现跨维度突破，还致力于构建轻量化数字病理传输系统，让优质医疗资源如春风般吹向更多患者，以AI赋能健康中国战略。

西农印记：照亮科研征程的不熄灯塔

从杨凌的实验室到《科学中国人》的专访，陆铖用二十年实践诠释了母校“诚朴勇毅”校训精神，彰显了西农人“把论文写在祖国大地上”的责任担当。在学校90周年校庆座谈会上，陆铖表示：“感谢母校为我提供了优越的科研环境，更要感谢何东健老师赋予我的科研精神——用务实创新回应时代需求。”他的故事，既是个人科研理想的绽放，更是中国高校特色化育人的时代缩影，也激励着更多西农学子在各自领域跨界融合、勇攀高峰，为国家发展、社会进步贡献磅礴力量。