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第三届信用评分与信用评级国际会议举行

10月19日至20日,由西北农林科技大学经济管理学院、六次产业研究院、信用大数据应用研究中心,西南财经大学金融学院、中国金融研究院联合主办,爱丁堡大学商学院协办的第三届信用评分与信用评级会议在杨凌举行。

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会议主题为“人工智能与信用分析”,旨在深入探讨AI技术在信用分析、风险评估等领域的应用。校党委副书记庄世宏,我校原副校长钱永华,西南财经大学中国金融研究院副院长董青马教授,纽约大学Edward Altman教授在开幕式上致辞。会议共同主席、经济管理学院院长石宝峰教授主持开幕式。

庄世宏代表学校向参会的各位专家学者表示诚挚欢迎,他表示,人工智能技术的不断进步将为信用分析带来更多的可能性和变革,期待会议的召开为与会专家学者提供高端交流平台,为AI赋能信用分析和实体经济发展注入新的动力。

钱永华表示,当前需深思如何促进人工智能与信用分析结合,并有效利用数据提升信用评分精度及风险评估效性,以促进产业链稳定与可持续发展。期待本届会议碰撞思想火花,共寻可行方案,为该领域的发展增添宝贵价值。

董青马回顾了前两届“信用评分与信用评级会议”的丰硕成果,对本届会议的顺利召开表示祝贺,期待通过本届会议进一步推动信用体系的建设和发展,为实现经济的高质量发展和社会的和谐稳定作出更大的贡献。

Edward Altman介绍了目前全球所面临的信用周期,以及正在进行的信用周期预测的新研究,并对第三届会议主办方表示感谢,对取得的卓越成果表示期待。

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专家作主旨报告

本届会议包括7场主旨报告、20个平行论坛。美国德州大学圣安东尼奥分校Raghav Rao教授,欧盟委员会协同研究中心可持续金融研究团队负责人Lucia Alessi教授,加拿大渥太华大学Shantanu Dutta教授,中国科学院大学经管院常务副院长李建平教授,合肥工业大学蒋翠清教授,四川新网银行创新中心陈少磊主任,大普信用评级赵维波总监分别以“On Publishing the Information Systems Research Article” “ESG Risk” “Media Coverage, Corporate Decision Making and Credit Rating” “基于财务报告文本的风险识别方法” “基于生成式AI的信用风险评价” “创新小微金融新技术,做好数字金融大文章” “人工智能在信用评级行业的实践和探索”为题作主旨报告。

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平行论坛会场

平行论坛上,来自剑桥大学、爱丁堡大学、悉尼大学、纽卡斯尔大学、美国圣地亚哥州立大学、新加坡管理大学、宁波诺丁汉大学、中国科学院大学、上海交通大学、浙江大学、同济大学、北京师范大学、中央财经大学、大连理工大学、东北大学、湖南大学、中央民族大学、西北农林科技大学、西南财经大学、广西大学、南京农业大学、南京师范大学、大连海事大学、山西财经大学、天津财经大学、山东财经大学、上海对外经贸大学、山东农业大学、内蒙古农业大学、广东工业大学、宁波大学等40余所国内外高校,100余位专家学者围绕社会信用、机器学习、大模型应用、债券市场、风险建模、公司金融、财务困境、绿色金融、替代数据等主题,分享研究成果和技术进展,共同探讨人工智能在信用分析中的创新应用及其在增强财务分析、稳定性和可及性方面的巨大潜能,为推动金融行业向更加智能化、精准化和普惠化的方向发展提供了前沿思路与宝贵洞见。

闭幕式由西南财经大学金融学院李志勇教授主持并做总结发言。本届会议收到106篇投稿,经组委会评审共接收55篇做交流汇报,会议最终评选出最佳学生论文2篇、最佳论文2篇,大连理工大学迟国泰教授荣获信用研究杰出贡献奖。会后,会务组将根据作者意向,向《管理评论》《Financial Innovation》《China Finance Review International》《Information Systems Frontiers》《The British Accounting Review》《Journal of Chinese Economic and Business Studies》《International Journal of Financial Engineering》等7个会议支持期刊推荐发表。

第四届信用评分与信用评级会议将于2026年在合肥工业大学举办。举办方代表、合肥工业大学蒋翠清教授表示,将努力做好各项会务服务工作,诚邀各位专家学者、行业领袖共赴合肥。

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编辑:王学锋

终审:徐海