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去年9月，我校“智析青萎”团队在挑战杯“揭榜挂帅”赛道“种业创新”专项赛三亚总决赛中获得特等奖。亮眼成绩的背后，离不开团队指导教师刘利的专业指导。

朴实、干练、负责，这是我校机械与电子工程学院刘利老师给人留下的第一印象。尽管由于结膜炎散瞳检查，刘利老师的眼睛还未完全恢复，但一聊起“智析青萎”团队的故事，刘老师的眼睛一下子亮了起来。

刘利老师

当“看天做茶”遇上他们

挑战杯“揭榜挂帅”专项赛与常规科技竞赛不同——题目不是学生自己想来的，是根据从企业生产一线总结出来的真实痛点。白茶凋萎是制茶过程中至关重要的环节，它通过控制温度和湿度，使鲜叶逐渐失去水分，从而影响成品白茶的香气和口感。但传统白茶的制作高度依赖于制茶师傅的经验，这种“看天做茶、看青做茶”的手艺，正面临着传承断层的危机。

“选择这个题目，不仅因为它要求融合机器视觉、环境传感器与光谱技术，这与我们团队成员的专业背景高度契合，让我们觉得有底气去尝试，更是因为这是生产企业切切实实面临的必须解决的困难，”团队负责人闻福祥介绍到。“智析青萎”团队的工作正是用机器学习模型拟合出能完美模仿老师傅手艺的萎凋加工条件——给白茶萎凋装上“智慧大脑”。

团队成员与智能农业装备协会队员们研讨交流

“那就推倒重来”

比赛刚一上手，团队就遇到了棘手的技术瓶颈。

刚开始做模型时，团队选用了比较熟悉的YOLO（目标检测算法）框架，但预测吻合度始终不理想。模型跑不出来，团队成员士气跌到了谷底。

怎么办？换模型，前面的努力全部白费，一切都要推倒重来；不换模型，又不知道问题到底出在了哪里。关键时刻，指导老师刘利给了他们继续前行的底气。“老师没有批评，而是坐下来陪我们一遍遍推演数据、分析代码，帮我们分析出YOLO框架的局限，建议转向TensorFlow（张量流）框架。我们决定再试试。”闻福祥说。 

“智析青萎”团队成员与刘利老师研讨交流   

经过一个多月的艰苦训练和调试后，模型的预测吻合度终于达到了90％以上，摸到了赛事规定的门槛。“那一刻，我们激动得差点跳起来，一切的努力终于有了回报。”回想起模型跑通的那一刻，他们仍记忆犹新。

一场五个月的科研马拉松

从5月定题到10月三亚决赛，五个月的时间，刘利老师和三位同学几乎投入全部课余时间备赛。团队成员每天晚上9点前完成课业任务，9点后集中攻坚竞赛，11点准时收工，周末雷打不动集中攻关8小时。刻苦的精力投入结合扎实的专业基础，支撑他们走到了最后。

为了弄懂“萎凋”背后的工艺逻辑，团队花了一个多月去茶山找师傅；为推动产品落地，团队多次前往茶厂实地试验调试，还专程赴北京咨询行业专家意见。

他们的技术让白茶萎凋看得更全——将萎凋状态的判断变为更精准的数据；判断更准——凋萎完成黄金时间点预测吻合度达96%；适应性更强——将模型打包成简明的预测软件，让一线生产人员可以直接上手使用，让技术直接转化为了生产力。

“刘老师常说，科研不是百米冲刺，是马拉松。遇到问题不可怕，我们可以一起想办法解决，但绝不能半途而废。这份信任和托底，给了我们迎难而上的底气。这个奖，有我们的一半，更有老师的一半。”翟亮说。

“我只给队员们把握了技术大方向，其余的工作均由他们独立完成。获奖是惊喜，但比这更宝贵是三个孩子遇瓶颈不散伙、推倒重来不抱怨，这份韧劲比任何奖项都珍贵。”刘利老师说，“我为他们感到骄傲”。

“刘老师是我们的坚实后盾”

2006年，带着对教学和科研的热爱，刘利老师放弃电子科技集团的工作来到西农工作。她参与教改项目7项，主编参编教材3本，获得校级教学成果奖4项；先后指导学生科创项目15项，其中国家级5项；授权发明专利2项、实用新型专利10项、软件著作权5件；指导学生团队获得各类国家级学科竞赛奖58项，在2019年被评为学校优秀教师。

近二十年的执教时间里，刘利老师的教学与研究始终围绕一个核心——让农业装备长上“眼睛”和“大脑”。针对机电专业的传统教材案例与农业场景格格不入，理论知识与农业机械化需求脱节的问题，她与机电学院教师团队一起新编教材、重构教学案例，把苹果分级的生产线搬进课堂，把温室环境监测的案例做成实训项目……在她的课堂上，机电技术总能找到农业应用的落点。

刘利老师接受凤岗通讯社记者采访

展望未来，刘利老师计划将本次竞赛案例融入教学，培养学生对专业的热爱与坚持不懈的科研精神。“教育不是灌满一桶水，而是点燃一团火，”刘利老师说，“我们要通过组织科创竞赛等各种形式想方设法点燃学子对专业的热爱，让更多学子在实践中增强专业素养、提高应用专业知识解决实际问题的能力，真正担当起西农人服务三农的使命。”

作者信息：李佳翊，农学院作物遗传育种专业25级研究生

朱芝萱，生命科学学院生物工程专业24级本科生

雷玥，风景园林艺术学院风景园林专业25级研究生

李欣轩，植物保护学院植物保护专业25级本科生

编发：初晓菡