为充分利用夏季学期，使研究生能够系统掌握计量经济学基础知识、了解计量经济学前沿方法，学院于7月1日至10日在数字经济与金融科技创新实验室开展2024年暑期《高级计量经济学》培训，特邀请郑志浩、孙传忠、陈祁晖3位教授以专题形式讲授高级计量经济学知识。我校农林经济管理、应用经济学、金融、农业管理等专业博士、硕士、本科生62人和来自中国农业大学、河南农业大学、新疆农业大学、河南财经政法大学、上海海洋大学等11所高校教师、博士、硕士18人参加培训。

本次培训课程共32学时，采取理论讲解与课堂练习相结合的方式，聚焦计量经济学基础知识、因果推断与机器学习，主要包含“回归分析的基本概念、多元线性回归模型、虚拟变量模型和滞后变量模型、多重共线性与设定偏误、最大似然估计、异方差、序列相关、解释变量误差与工具变量法、随机干预实验、回归断点设计、双重差分与事件研究、机器学习和计量经济模型比较、深度神经网络、隐含马尔可夫模型”十四章节的内容。

在紧张的学习中，美国奥克拉荷马州立大学农业经济学博士、中国农业大学经济管理学院荣休教授，我校讲座教授郑志浩，中国科学院数学研究所统计学博士、美国SAS研究所首席计量经济学家（Principal Econometrician）孙传忠教授，美国明尼苏达大学应用经济学博士、中国农业大学经济管理学院教授陈祁晖对计量经济学的基础理论和应用方法等进行了深入浅出地讲授，学员们受益匪浅。新疆农业大学博士研究生刘健表示：“在此次高级计量经济学培训中，我深刻体会到了计量方法的严谨性和科学性。从复杂的模型构建到精确的数据处理，每一个环节都需要我们认真对待。通过对因果关系的探索，我学会了如何从纷繁复杂的数据中挖掘出真正有价值的信息，更为日后解决实际问题提供了强有力的工具。而机器学习在课程中的融入，更是让我感受到了学科交叉的魅力。”

本次培训是学院为落实新时代研究生教育教学综合改革精神，在夏季学期部署的系统提升拔尖创新型博、硕士人才培养的系列重点工作之一。目前学院已连续三年举办暑期《高级计量经济学》培训，学院将不断完善和发展培训课程，后续还将继续梳理本领域最常用的计量经济学前沿方法，组织校内外资源进行“专题强化培训+集中研修培训”，提升研究生科研创新能力，为计量经济学领域的学者提供更多学习交流的高质量平台。